智能駕駛領域風云變幻，技術路線不斷推陳出新，Momenta作為行業內的領先者，以低調而扎實的技術創新，正在逐步實現其“十年挽救百萬生命”的宏大目標。這家公司與國內外多家知名車企合作，致力于為市場提供高階智能駕駛解決方案。
智能駕駛的普及歷程充滿了技術分歧和路線之爭。自2017年特斯拉推動智能駕駛技術以來，從L1到L5的發展，以及L2向L4的直接跳躍，各種技術路線在市場上紛爭不斷。許多企業在這場博弈中逐漸掉隊，而Momenta憑借其清晰的技術路線和不斷進步的產品，逐步脫穎而出，成為國內市場上的領軍者之一。
如今，Momenta已經獲得包括豐田、奔馳、通用等知名品牌在內的定點合作，成為中國企業中獲得最多高階智能駕駛訂單的公司之一。Momenta不僅與智己等新勢力車企合作，還積極為比亞迪、廣汽豐田等傳統車企提供全棧智能駕駛解決方案。2024年，正是城市智能駕駛的元年，Momenta的智能駕駛技術逐步進入家庭和個人消費者的生活，為智能出行提供了更多的可能。
智能駕駛的核心在于安全性，這不僅是市場需求的重點，更是Momenta技術創新的出發點。樊女士的一次經歷，充分體現了Momenta智能駕駛系統在保障安全方面的實力。那天深夜，她正駕車行駛在高速上，車輛開著智能駕駛模式保持勻速行駛。突然，車內系統自動變道并減速，樊女士感到疑惑，直到看到前方出現的一輛三輪車時，她才意識到系統已經幫助她提前避開了危險。
這次經歷并非個例。武漢的李先生在高架橋上行駛時，車輛的智能駕駛系統同樣做出了精準的避險反應。當時，他的車在行駛中突然左側避讓。事后查看行車記錄儀，李先生發現，是前方貨車掉落的磚塊導致了潛在的事故，Momenta的全向防撞系統成功識別并及時作出反應。
Momenta的全向防撞系統，不僅在前向識別和剎停上進行了優化，還對側向和后向防撞進行了全面升級。例如，系統在側向防護上增加了自動緊急剎車（AEB）功能，有效防止大型車輛側面撞擊。在后向防護方面，Momenta的系統能夠識別多種不同類型的目標物，包括橫穿的行人、慢速移動的車輛等，進一步提升了行車的安全性。
智能駕駛的快速普及離不開成本的降低和體驗的提升。Momenta創始人曹旭東提出超越智駕摩爾定律，智能駕駛的硬件成本每兩年減半，軟件體驗每兩年提升十倍。為了實現這一目標，Momenta正在通過技術創新和模型優化，努力降低硬件依賴性，并提升智能駕駛的整體性能。
Momenta在技術上選擇了“端到端”路線。所謂“端到端”，是指通過深度學習網絡，直接從傳感器采集的數據輸入模型，經處理后直接輸出控制指令。這種方式不僅簡化了系統架構，還顯著提高了運行效率，減少了對激光雷達和高精地圖的依賴，從而大幅降低了硬件成本。
Momenta的技術路徑還包括“短期記憶”和“長期記憶”兩個模塊。“短期記憶”主要用于快速驗證算法和數據的有效性，而“長期記憶”則負責將成功經驗整合到主模型中。通過這種模式，Momenta能夠更高效地適應不同的駕駛環境，并持續提升智能駕駛的智能化和自主化程度。
2024年被視為整車智駕元年，各家企業都推出了自己的高階智能駕駛方案。Momenta在這一背景下，Momenta正推動實現可規模化L4智能駕駛。所謂規模化，不僅要求智能駕駛技術能夠在全國范圍內普及，更要在不同的地理環境和道路條件下保持穩定和高效。
曹旭東認為，智能駕駛要做到比人類駕駛更安全，才能真正實現市場化普及。Momenta的目標是將智能駕駛的安全性提升到人類駕駛水平的十倍，并進一步減少交通事故，解放駕駛者的時間，提高物流出行的效率。曹旭東強調，如果Momenta能夠成功挽救百萬生命，那么這不僅是技術的進步，更是對社會責任的踐行。
Momenta在技術上不斷推進創新，并努力推動L4級智能駕駛的落地。其第五代模型的自動化率已經超過99%，這意味著，在新增的100個問題中，有99個都可以通過數據驅動來解決，無需人工干預。這種高自動化率的實現，得益于Momenta對端到端深度學習模型的持續優化。
未來，Momenta計劃在全球范圍內推廣其智能駕駛技術，進一步擴展其市場版圖。通過持續優化技術，Momenta希望在未來十年內實現“十年挽救百萬生命，解放百分百時間，物流出行效率翻倍”的宏大愿景。曹旭東表示，智能駕駛的普及不僅是企業的目標，更是一種社會責任。
作為智能駕駛領域的先鋒，Momenta不僅在技術創新上取得了顯著成就，還通過不斷優化智能駕駛體驗，努力實現其“挽救百萬生命”的社會使命。隨著智能駕駛技術的進一步發展，Momenta的目標不僅是市場份額的擴展，更是提升出行安全和優化用戶體驗。未來十年，Momenta將在推動技術進步的同時，繼續致力于智能駕駛的社會價值實現，為每一位駕駛者提供更加安全、便捷的出行保障。
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